Ookeanil on oma ainulaadne sumin ja nüüd saab teadus sellele lõpuks nime anda. Uus tehnoloogia võimaldab meil kalu "kuulata" ja tuvastada, milline liik igal hetkel häält teeb, avades enneolematu akna korallriffide ellu ilma nende elanikke häirimata.
FishEye Collaborative'i juhitud arendusprojekt koos Cornelli ülikooli ja Aalto ülikooliga ühendab ruumilise heli 360° videoga , et seostada iga heli täpselt selle tekitanud kalaga. Ajakirjas Methods in Ecology and Evolution avaldatud ettepanek kujutab endast praktilist sammu edasi merekeskkonna kaitses.
Kuidas riffi "kõrv" töötab
See tööriist, veealune passiivne akustiline kaamera (UPAC-360) , ühendab ruumilise heli hüdrofonid ja 360° kaamera. Selle abil saavad teadlased täpselt kindlaks määrata iga helisignaali allika ja asetada selle panoraampildile, et näha, kes reaalajas "räägib".
See haarav lähenemine muudab riffi helimaastiku sünkroniseeritud visuaalseks ja kuuldavaks rajaks. Heli suund on videos esitatud jäljena , nii et kui kala lööb, krigiseb või uriseb, võimaldab süsteem heli otse allikale omistada.
Teine oluline eelis on selle autonoomne paigaldamine: seadmed paigaldatakse ja salvestavad pikemat aega ilma sukeldujate või paatide vajaduseta . See võimaldab salvestada loomulikku käitumist, takistades inimese kohalolekul tulemuste muutmist.
Taustamüra ületamine on olnud üks suurimaid väljakutseid. Riff on täis krevettide klõpsatust, kriuksumist ja mütsatust , aga ka mitme kala samaaegset helisid. Ruumiline heli aitab allikaid eraldada isegi siis, kui isendid ujuvad rühmades ja nende signaalid kattuvad.
Mida nad seni leidnud on?
Riffidel CurazaoSüsteem võimaldas omistada helisid 46 liigile, millest enam kui poolt polnud kunagi helina salvestatud. See komplekt moodustab suurima akustiliste signaalide kogu. de peces tänaseni avaldatud.
Meeskonna hinnangul suudavad Kariibi mere piirkonnas helisid tekitada enam kui 700 liiki, seega on seni kogutud alles algus. Samal ajal on nad avaldanud üha kasvava märgistatud helisalvestiste kogu , mida kasutatakse masinõppe algoritmide treenimiseks, mis on võimelised tulevastes salvestistes liike tuvastama.
Idee merelisest „Merlinist” – nagu Cornelli ornitoloogialabori lindude tuvastamise rakendus – on veel kaugel teostusest, kuid alus on juba loodud. Iga omistatud heli hõlbustab automaatset tuvastamist , viies meid lähemale võimalusele teha kiireid otsinguid suurte veealuste helimahtude hulgas.
Lisaks Curaçaole rakendatakse ja valideeritakse seda lähenemisviisi ka teiste riffide püsivate välitöödega. Pikad aegread võimaldavad võrrelda tunde, aastaaegu ja sündmusi, tuvastades koosluste akustilise aktiivsuse peeneid muutusi de peces.
Kaitse, majandamine ja järgmised sammud
Madalad troopilised riffid katavad vaevalt 0,1% merepõhjast, kuid on koduks ligi 25%-le kõigist mereliikidest . Nende arvukuse vähenemine soojenemise, reostuse ja ülepüügi tõttu muudab ülioluliseks tundlike näitajate olemasolu nende tervise ja vastupidavuse kohta.
Kalade kuulamine annabki täpselt selle pulssi. Helimaastikud pakuvad vihjeid võtmeliikide olemasolu, paljunemise ja aktiivsuse kohta , aidates hinnata taastamispüüdlusi, kaitsealasid ja keskkonnastressile reageerimist.
Juhtide ja vabaühenduste jaoks võimaldab passiivne, pidev ja mitte-invasiivne jälgimine ressursside paremat jaotamist : tuvastada, kus tegutseda, millised meetmed toimivad ja millal jõupingutusi kohandada. Meeskond plaanib laiendada Kariibi mere akustilist teeki ja laiendada uute kampaaniate raames juurutusi Hawaiile ja Indoneesiasse .
Projektijuhid rõhutavad, et kuigi veel pole olemas "universaalset abilist", mis suudaks koheselt tuvastada kõik liigid, on teaduslik kasulikkus kohene : haruldaste või invasiivsete liikide tuvastamisest kuni paaritumisperioodide ja koosluse koosseisu muutuste dokumenteerimiseni.
Selle veealuse "kõrvaga" on uuringud võtnud praktilise pöörde: kaladele hääle andmine pole pelgalt kurioosum, vaid tööriist, mis võimaldab täpselt ja reaalajas jälgida riffi tervist , mis on võtmetähtsusega nende ökosüsteemidest sõltuvate inimeste kaitsmiseks ja andmepõhise poliitika suunamiseks.
